报告时间：2025年11月8日（星期六）10:15
报告地点：合肥明珠瑞士大酒店明珠厅1厅
报 告 人：吴明 副研究员
工作单位：比利时鲁汶大学
举办单位：机械工程学院
报告简介：
先进制造业正经历一场深刻变革，其驱动力源于人工智能（AI）的深度融合。人工智能已不再是未来概念，而是成为现代工厂的核心组成部分，彻底革新了商品的设计、生产与维护方式。通过运用机器学习、计算机视觉和数据分析技术，人工智能正不断突破效率、质量和定制化的边界，宣告“智能工厂”时代的到来。
人工智能最具影响力的应用之一是预测性维护。传统维护计划往往基于时间周期，常导致不必要的停机或意外故障。而人工智能算法通过分析机械传感器实时采集的数据——如振动、温度和声发射等指标——能提前探测故障前期的细微异常。这使得维护工作能在精准时机实施，最大限度减少计划外停机，降低成本并延长设备寿命。
在质量控制领域，人工智能驱动的计算机视觉系统正实现超越人类的精准度与速度。这些系统每分钟可检测数千个部件，识别肉眼无法察觉的微观缺陷——如划痕、裂纹或尺寸偏差。通过学习海量图像数据集，这些模型持续进化，确保近乎完美的质量，并大幅减少废品率和召回率。
此外，人工智能正通过生成式设计与流程优化重塑整个生产生态。工程师只需输入设计目标与约束条件（如重量、强度、材料），人工智能算法便能生成数百种创新优化的设计方案。在生产车间，人工智能分析供应链与生产线数据，优化排程、库存管理及能耗，打造更精简高效的制造流程。
人工智能最具颠覆性的潜力或许在于大规模定制。人工智能系统能够管理大规模生产高度个性化产品的复杂性。通过动态重编程机器人和生产线，单个工厂可高效切换不同产品变体生产，在满足个性化需求的同时保持生产效率。
综上所述，人工智能是第四次工业革命的基石。它正将制造业从僵化的自动化流程，演变为灵活、自优化且智能的系统。随着人工智能技术的持续成熟，其将释放前所未有的生产力、创新力与可持续性，巩固其作为先进制造业未来不可或缺引擎的地位。
报告人简介：
吴明，工学博士，现为比利时鲁汶大学（KU Leuven）机械工程学院 MaPS 与计算机学院 DTAI 联合任职的副研究员。研究聚焦“人工智能 + 制造”：面向非传统与增材/减材制造过程的多物理场建模、多传感在线监测与智能控制，推动从 CAD 到 CAM 的知识化与数据驱动优化。以第一/通讯作者在 International Journal of Machine Tools & Manufacture、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Journal of Materials Processing Technology、Composites Part B、Expert Systems with Applications 等期刊发表多篇论文，作为骨干参与 AutoCAM_SBO、MuSIC_SBO、ADAVI 等项目。任 International Journal of Industrial and Manufacturing Systems Engineering 编委、Symmetry（Q1）特刊学术编辑；自 2022 年起为 ASME 与 IEEE 会员，自 2021 年起为 Flanders Make 协会会员。
