报告时间：2025年11月9日（星期日）10:20-10:50
报告地点：合肥明珠瑞士大酒店瑞士厅
报 告 人：张美琳 副教授
工作单位：新加坡社会科技大学
举办单位：机械工程学院
报告简介：
随着按需出行（Mobility-on-Demand, MoD）平台不断将动态拼车与传统网约车服务相结合，以提升系统效率，如何管理接载时间的不确定性并减少因乘客耐心阈值被超过而导致的取消，成为运营成功的关键。本研究针对整合式网约车与拼车服务的实时匹配问题，提出了一种创新性的动态两阶段稳健满意化框架，以应对接载时间不确定性所带来的挑战。
基于来自某大型 MoD 平台的真实运营数据进行参数校准的广泛数值实验表明，相较于常见的基准方法，我们的综合框架在高需求、乘客耐心不足以及时空分布不均等条件下，显著提升了订单履约率、平台收入与运力利用率。该框架为 MoD 平台优化综合拼车运营提供了一种实用且稳健的解决方案。
报告人简介：
张美琳，工学博士，新加坡社会科学大学（SUSS）分析与可视化项目负责人。获得新加坡国立大学商学院分析与运营学博士学位，以及北京邮电大学计算机科学与软件工程硕士、学士学位，现任新加坡社会科技大学副教授。主要研究方向为不确定性下的决策、鲁棒优化、共享经济与按需调度分析，在《Management Science》《Operations Research》《Manufacturing & Service Operations Management》《INFORMS Journal on Computing》等国际顶级期刊发表多篇论文。现担任《Operations Research》《Management Science》《European Journal of Operational Research》等期刊审稿人，并自2018年以来任新加坡运筹学学会（ORSS）理事会成员，积极推动运筹与分析领域的发展。此外，她指导多名博士与硕士研究生，致力于培养分析与运筹学领域的高水平科研人才。
