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郭二辉: 浅谈系统科学视角下的卷积神经网络

时间:2020-11-04来源:电子科学与应用物理学院

报告时间:2020年11月6日(星期五)16:00-17:15

报告地点翡翠科教楼A座第五会议室

:郭二辉 副研究员

工作单位无锡众星微系统技术有限公司

举办单位:电子科学与应用物理学院/微电子学院

报告简介

介绍系统科学的基本思想、卷积神经网络的基本原理、CNN硬件实现需要考虑的若干因素;试从系统角度分析CNN结构和运算过程中表现的层次性、自组织性和涌现性等特征。

报告人简介

郭二辉,副研究员、常务副总。曾任中国电子科技集团第38所集成电路设计中心主任,DSP芯片设计专家(DSP芯片副总设计师)。从事IC设计技术和管理工作近20年,具有复杂SoC定义、设计、验证、测试、应用、服务全流程技术和管理实践经验;在通用DSP处理器的架构定义与设计、处理器核完备性功能验证、复杂功能DSP处理器测试与批量应用等方面均有深入研究和原创性贡献;获省部级科技进步二等奖一项、集成电路设计相关发明专利10多项。

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