报告时间：2022年6月17日（星期五）9:00-11:30
报告地点：学术会议中心第三会议室
报 告 人：凌能祥 教授
工作单位：合肥工业大学数学学院
举办单位：科研院、安全关键工业测控技术教育部工程研究中心、数学学院
报告简介：
贝叶斯统计是统计学的一个重要分支，函数型数据分析是现代统计学研究的前沿领域之一。本报告首先基于贝叶斯统计的产生背景，介绍贝叶斯分析中先验分布的确定方法及MCMC方法；其次，结合自己的研究工作，介绍几种函数型数据回归模型的估计理论及方法。最后，简要介绍贝叶斯统计及函数型数据分析分别在概率安全评价及生产监控中的应用。
报告人简介：
凌能祥，教授、博导。主要从事函数型数据分析、非参数/半参数计量建模、高维因子模型、贝叶斯统计等领域的教学与科研工作。曾应邀赴澳大利亚阿德莱德大学数学学院从事合作研究，主持国家社会科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科基金项目、安徽省自然科学基金项目、国家统计局科研项目等多项省部级以上基金项目及安徽省统计局委托项目，在Journal of the Royal Statistical Society-Series B，Statistical Papers, Journal of Statistical Planning and Inference, Journal of Nonparametric Statistics, Statistics, Statistics & Probability Letters 等国内外重要期刊及学术会议发表高水平论文50多篇，其中ESI高被引论文2篇，多篇论文被他人正面引用和积极评价。主编出版工科研究生《数理统计》教材一本。
