网站导航

侯韩旭: 数据存储编解码算法综述及展望

发布时间:2026-11-12
点击:
来源:数学学院

报告时间:2026年11月17日(星期二)9:00-10:30

报告地点:翡翠湖校区科教楼B座1710室

报 告 人:侯韩旭 教授

工作单位:深圳理工大学

举办单位:数学学院

报告简介:

分布式存储系统是存储海量数据的主要存储方式,已成为AI时代信息技术的基石和信息高速公路。如何高效的提供海量数据的可靠性是分布式存储系统的核心问题。在存储系统中,纠删码被广泛的应用于分布式存储系统中以达到数据的高可靠性和低存储冗余,其中MDS码是一类满足MDS特性的纠删码,可以达到数据可靠性与存储冗余的最优折中。再生码(Regenerating Codes)是满足MDS特性且达到存储冗余与修复带宽的最优折中曲线的一类存储编码。本报告将介绍现有的存储纠删码的最新研究进展并根据商用存储系统中的真实需求展望可行的研究方向,包括机架结构再生码、复合域快速算法和RS码纠删纠错算法等。

报告人简介:

侯韩旭博士,深圳理工大学计算机科学与人工智能学院教研序列特聘教授,主要研究分布式存储、编码理论、存储编码、大模型等。发表信息论与编码方向国际顶级期刊和会议论文100余篇,著有专著三部。授权美国发明专利和中国发明专利40余项。提出的多个编码技术和算法已被应用于华为公司多个产品线和中国电信、中国移动等运营商,已转让给大数据公司五项中国发明专利。主持/共同主持国家自然科学基金项目3项、国家重点研发计划项目课题1项。获得2017年和2019年中国电子学会信息论全国学术年会最佳论文奖,2018年深圳市科技进步二等奖,2020年中国电子学会信息论青年新星奖,2020年度IEEE Transactions on Communications模范审稿人,华为公司难题揭榜-火花奖一等奖、创新先锋一等奖和大禹治水奖等多项。长期担任信息论顶级期刊IEEE TIT, IEEE TCOM, IEEE CL和会议IEEE ISIT的评审人。

下一篇: 刘子奚: 受控热核聚变与人工智能赋能聚变研究概况

本月热点