报告时间：2026年9月20日（星期日）14:00-17:00
报告地点：科教楼B座1710室
举办单位：数学学院
报告信息（一）
报告题目：高效的隐私信息检索方案研究
报告时间：2026年9月20日（星期日）14:00-15:00
报 告 人：唐小虎 教授
工作单位：西南交通大学
报告简介：
隐私信息检索(PIR)保证保证了用户在公有服务器上查询信息时，服务器无法知道用户真正感兴趣的信息，它在军事、商业等领域有重要应用。在PIR 中，最小化客户端查询大小至关重要，特别是对于在功率或带宽受限下运行的客户端。本报告中，我们分别从信息论安全和编码理论的角度审视无提示的多/单服务器 PIR，与当前最新方案相比，可以大幅减少查询大小和生成时间，而无需依赖昂贵的预处理。
报告人简介：
唐小虎，博士，西南交通大学教授，博士生导师，国家级人才、IEEE Fellow。近年来获得教育部自然科学二等奖，主持自然科学基金重点、教育部重大项目等多项国家、省部级科研项目，在国际重要学术期刊发表论文SCI检索论文100余篇。目前主要研究兴趣为：编码技术、分布式计算、大数据存储、隐私保护。
报告信息（二）
报告题目：Interactive Oracle Proofs of Proximity (IOPP)
报告时间：2026年9月20日（星期日）15:00-16:00
报 告 人：邢朝平 教授
工作单位：上海交通大学
报告简介：
本报告简单介绍一下理论计算机、编码、密码的一个交叉方向：交互式预言机邻近证明。交互式预言机邻近证明来源于理论计算机概念，研究的是编码理论问题，主要应用于密码中的零知识证明。
报告人简介：
邢朝平，上海交通大学讲席教授。1990年在中国科学技术大学获得博士学位后留校工作，1993年获德国洪堡奖学金在Essen大学工作，其后在奥地利科学院从事研究工作。1998年加入新加坡国立大学，历任助教、tenured副教授、教授。2007年始任职于新加坡南洋理工大学教授。2019年加盟上海交通大学。长期从事密码、编码、安全多方计算、代数数论等方面的研究。
报告信息（三）
报告题目：智能网联汽车信息安全关键技术与工程应用
报告时间：2026年9月20日（星期日）16:00-17:00
报 告 人：韩牟 教授
工作单位：江苏大学
报告简介：
智能网联汽车的攻击面已由单一车载网络扩展至车—云—路—端与供应链，本次报告围绕智能网联汽车信息安全研究积累，介绍从后量子密码理论到整车工程落地的完整路径：在关键技术层面，构建国密应用体系、内生安全闭环与面向长生命周期的后量子密码迁移架构；在研究拓展层面，将方向延伸至隐私计算、车载入侵检测、联邦学习安全与座舱语音大模型攻防；在工程验证层面，与亚星客车合作完成新能源客车国密云—管—端实车部署与联调验证。报告最后总结"理论—平台—实车"三层支撑，并展望国密规模化应用、内生安全、实车验证与后量子密码迁移的后续工作。
报告人简介：
韩牟，博士，江苏大学教授、博士生导师，研究方向为隐私计算及信息安全，长期从事后量子密码、智能网联汽车信息安全与数据安全共享研究。主持国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金、江苏省重点研发计划等课题，与上汽大通、亚星客车、中汽数据等单位开展车载网联系统、国密整车安全与座舱语音安全合作。
