报告时间：2026年6月10日（星期三）15:00-16:30
报告地点：翡翠湖校区科教楼B座1104会议室
报 告 人：宋弘 教授
工作单位：复旦大学
举办单位：经济学院
报告简介：
提升劳动力市场匹配效率，是实现高质量充分就业的关键抓手。当前，人工智能全面赋能企业用工与招聘全流程，依托数智技术打破信息壁垒、优化人岗匹配结构，已成为激活劳动力市场、推动就业高质量发展的重要路径。本文以国内头部灵活用工平台的AI招聘筛选技术错时落地为准自然实验，基于平台覆盖“招聘—排班—履约”全链条的340余万条微观出勤数据，系统探究人工智能对劳动力市场匹配效率的影响效应、作用机制及红利分配格局。
研究结论如下：其一，AI招聘筛选有效提升了劳动力利用效率与劳动者薪酬水平，显著增加门店有效工时、排班工时与员工班次工资；其二，AI技术未挤压整体就业规模，其效率提升源于集约边际下的人岗匹配优化，而非广延边际下的就业替代与岗位收缩；其三，AI筛选显著改善就业匹配质量与员工留存粘性，表现为劳动者正常出勤率、门店返岗率提升，异常出勤、迟到率显著下降；其四，机制层面，AI主要通过消解市场信息摩擦、实现招聘筛选标准化发挥赋能作用，对高信息摩擦门店、就业履历较少的劳动者赋能效果更突出，同时有效弱化了传统人工招聘对年龄、学历等表层标签的路径依赖。
福利测算结果显示，AI招聘筛选单班次可创造11.98元的可测生产率剩余，形成劳动者增收、企业降本、平台增效的三方红利共享格局。本研究立足数智就业新业态，为人工智能赋能劳动力市场高质量发展、优化红利分配体系、完善新业态劳动保障制度，提供了重要微观证据与有益政策参考。
报告人简介：
宋弘，复旦大学经济学院教授、博导，复旦大学人才工作办公室副主任（挂职），研究领域为劳动经济学、发展经济学，在American Economic Journal: Economic Policy, Journal of Labor Economics, Journal of International Economics, Journal of Development Economics, 《经济研究》、《管理世界》、《经济学季刊》、《世界经济》等国内外一流期刊发表论文数十篇。入选国家级青年人才计划，主持教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目、国家自科基金重点项目等多项国家级课题。曾获张培刚发展经济学青年学者奖、上海市曙光学者、上海社科新人、洪银兴经济学奖、教育部科学研究（人文社会科学）优秀成果奖、上海市哲学社会科学优秀成果奖等。担任Journal of Asian Economics，China & World Economy、《世界经济文汇》等期刊副主编或编委，多篇资政专报被国家领导同志批示，被国务院办公厅、教育部等部委采纳，担任上海市社联主席团委员，作为副主编编著《中国发展经济学》教材，曾获上海市教师教学创新大赛新文科组一等奖等。
