报告时间：2026年6月1日(星期一)16:30-17:30
报告地点：管理学院新大楼825会议室
报 告 人：代宏砚 教授
工作单位：中央财经大学
举办单位：管理学院
报告简介：
随着即时配送平台从业规模持续扩张，社会层面对骑手群体的关注度不断提升，产业界与学术界也愈发重视骑手收入状况及工作状态（含工作负荷与心理压力）。本研究依托百万级真实订单数据集，证实当前骑手群体虽在收入层面呈现表面公平，但实际存在“配送压力”隐性不均衡的问题。针对这一痛点，研究提出“效率–压力协同感知调度”框架：一方面构建“平均紧迫度–工作节奏波动性”二元压力度量指标，另一方面设计嵌入“预训练随机森林”的个性化调度优化模型，最终实现兼顾效率与压力的即时配送调度优化。基于北京地区真实配送数据的仿真实验结果表明，该调度策略能够降低骑手群体总体压力，并显著缩小不同熟练度骑手间的压力差距，还能在不降低配送准时率的前提下提升骑手收益。相较于基线方案，该策略的“公平–效率”帕累托前沿表现更优。
报告人简介：
代宏砚，中央财经大学商学院教授、博士生导师，国家级青年人才入选者，中央财经大学管理研究中心主任。长期聚焦AI驱动智能决策，大模型人机协同机制，即时物流网络优化等前沿领域开展研究。近5年在《Management Science》等国内外顶级权威期刊发表高水平论文40余篇；主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目、国家自然科学基金面上项目等4项国家级重点科研课题，先后斩获中国物流与采购联合会科技进步一等奖、浙江省科技进步三等奖，全球华人学者管理科学与工程年会管理科学实践奖二等奖，以及国际会议优秀论文一等奖等多项重磅学术与行业奖项。
