报告时间：2026年5月15日（星期五）10:00-11:00
报告地点：逸夫楼1005室
报 告 人：Xiaohui Yuan 教授
工作单位：北德克萨斯大学
举办单位：电气与自动化工程学院
报告简介：
在智能制造中，机器视觉和智能系统的应用日益广泛。在增材制造（即3D打印）过程中，存在一些关键问题，尤其是在打印金属部件时，常会出现微观缺陷，如未充分熔合和气孔等。这些缺陷在部件使用过程中容易引发疲劳裂纹，进而在安全关键领域可能导致严重后果。传统的检验方法，包括人工检验和系统化检验，不仅耗时费力，还可能无法有效检测出这些微观缺陷。基于计算机视觉的缺陷检测技术为解决这一问题提供了新的思路。该技术能够有效降低误判率，即减少将缺陷部件判定为非缺陷的情况。这种误判在制造流程中可能导致昂贵的损耗，因此，采用先进的机器视觉和智能系统进行缺陷检测，对于提高增材制造的质量控制和生产效率具有重要意义。
报告人简介：
Xiaohui Yuan受聘为北德克萨斯大学终身教授，计算机视觉和智能系统实验室主任，IEEE Senior Member。他于 1996 年由合肥工业大学获得电子工程学士学位，并于 2004 年由 Tulane 大学获得博士学位。同年加入美国国家卫生研究院从事医学成像和图像分析。他于 2006 年受聘于北德克萨斯大学成为助理教授，并于 2012年成为副教授并获得终身教职。他在北德克萨斯大学创建并主持计算机视觉和智能系统实验室。他的研究主要包括计算机视觉，数据挖掘，机器学习，和人工智能。迄今为止，他已经主持了 20 余项由美国空军实验室，美国科学基金，德克萨斯州高级研究项目，Oak Ridge 高校联盟，北德州大学，及科技公司支持的科研项目。他的研究结果已经发表在 200 篇国际会议和杂志中。其中 SCI 检索 80多篇，EI 检索 70 多篇。Google Scholar 中 h-index：35，i10-index：77。袁晓辉教授于 2008 年获得 Ralph E. Powe 教授奖，并于 2011， 2012， 2013 年获得美国空军访问教授奖。他还于 2007、2008、 2012 由北德州大学获得两个科研奖和一个教学奖，并于 2010 年收录入 Who’s Who in America。他在多个国际杂志中担任副主编、编委会成员和客座编委，包括 IAES International Journal of Artificial Intelligence，Journal of Biomedical Graphics and Computing，American Journal of Science and Engineering， Journal of Supercomputing。并在多个国际会议中担任组织成员和会场主席，包括 International Conf. on Urban Intelligence and Applications 、 IEEE BigDataService、ICCCNT、IEEE GRC、BIBM 等。他应邀成为 NASA、NSF、NIH 和路易斯安那州教育委员会科研项目的项目评委。现已指导 5 位博士，毕业 6 位博士，4 位硕士（论文），40 多位课程硕士，及 24 位来自中国、埃及、印度等国的访问学者。
