报告时间：2026年04月07日（星期二） 9:00-10:30
报告地点：管理学院新大楼1025会议室
报 告 人：陈莹 教授
工作单位：哈尔滨工业大学
举办单位：管理学院
报告简介：
以多模态学习为代表的人工智能方法在多个领域被广泛应用。虽然已经取得了相当的成果，但是多模态技术仍然面临诸多挑战。本研究结合社交媒体平台面临的诸多问题，如模态数据低质化、模态偏差、多模态输出结果可信性、多模态域泛化偏移等问题，结合优化算法与理论分析，系统性的从四个方面对多模态算法设计展开研究。为我国多模态技术在社交媒体平台的应用提供了技术支持。
报告人简介：
陈莹，哈尔滨工业大学经济与管理学院教授、博士生导师。主要专业领域及研究方向：人工智能与优化。担任UTD-24期刊INFORMS Journal on Computing Associate Editor、 ABS 3星期刊 Information Systems Frontiers Coordinating Editor。主持国家自然科学基金项目2项（面上1项、青年1项），国家重点研发计划子课题，黑龙江省优秀青年基金等。指导学生在UTD-24及IISE Transactions等期刊发表多篇论文。
