报告时间：2026年01月18日（星期日）10:00-10:30
报告地点：管理学院第一报告厅
报 告 人：乔纳森·加里波第 教授
工作单位：宁波诺丁汉大学
举办单位：电气与自动化工程学院
报告简介：
模糊集与模糊系统是一项成熟的技术，至今已发展近60年，并且是计算智能的三大支柱之一。尽管模糊集与模糊系统多年来对计算智能产生了重大影响，但近来相关研究的热度相对下降——尤其是深度学习和大型语言模型在全球范围内受到极大关注，并在很大程度上主导了人工智能研究。在本次演讲中，我将探讨在所有人工智能系统中处理不确定性的重要性，并论证基于模糊理论的研究在人工智能的未来发展中仍将扮演重要角色。在此框架下，我将具体指出并讨论模糊方法能够在哪些方面为人工智能研究中的不确定性处理作出贡献。
报告人简介：
乔纳森·加里波第教授现任宁波诺丁汉大学执行校长、诺丁汉大学执行委员会成员，英国诺丁汉大学智能建模与分析研究小组的负责人、高级数据分析中心的创始人之一。他于 2002 年加入英国诺丁汉大学计算机科学学院，2012 年成为正教授，期间担任过多种行政职务，包括招生导师、教学主任，并于 2016 年—2023 年间担任计算机科学学院院长。他的主要研究方向是开发智能技术来模拟不确定环境中的人类推理，特别是医学领域的应用。主要研究的技术是使用非标准模糊集和系统（例如 2 类模糊集和系统）来模拟人类推理过程。他发表了 300 余篇学术论文，主导或参与的多学科研究项目经费总额超 8000 万英镑。加里波第教授是电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），他于 2017 至 2022 年间担任国际知名学术期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》总主编，目前也是 IEEE 计算智能协会副会长。
