报告时间：2026年01月18日（星期日）09:00-09:30
报告地点：管理学院第一报告厅
报 告 人：金耀初 欧洲科学院院士
工作单位：西湖大学
举办单位：电气与自动化工程学院
报告简介：
本报告首先从演化发育角度讨论神经系统自组织及其与形态演化和发育的耦合关系，并揭示局部神经可塑性的重要性。然后介绍如何将大脑工作机制融入基于 Transformer 的大规模脉冲神经网络以提升其性能。在此基础上，我们讨论具身智能面临的关键挑战，并给出一个统一的运动-操作控制框架。受海马体 CA3工作机制的启发，将基于循环脉冲神经网络的路径整合与预测编码相结合，提升具身导航中认知地图的稳定性和精确性。最后指出将类脑机制引入具身智能的必要性。
报告人简介：
金耀初，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，国家特聘专家。IEEE 计算智能学会前任主席，《复杂与智能系统》主编。目前为西湖大学人工智能讲席教授，人工智能系系主任，“可信及通用人工智能实验室”负责人。曾任德国比勒菲尔德大学“洪堡人工智能教席教授”、英国萨里大学“计算智能”杰出教授、芬兰国家技术创新局“芬兰杰出教授”。长期从事人工智能及计算智能的理论、算法和工程应用研究。先后主持欧盟、英国EPSRC、德国联邦教研部、中国自然科学基金合作创新团队项目及重点项目。获 2025年度“IEEE Frank Rosenblatt Award”。
