报告时间：2026年01月19日（星期一）9:30-11:30
报告地点：逸夫楼1005会议室
报 告 人：范思远 副教授
工作单位：东北电力大学
举办单位：电气与自动化工程学院
报告简介：
面对光伏装机规模的爆发式增长，传统人力运维已难以满足高效管理的需求，AI技术已成为行业提质增效的关键破局点。本报告立足AI视角，重点梳理一条基于数据驱动的智能运维主线：一方面，利用深度学习方法，实现高精度光伏功率预测，有效应对发电波动性难题；另一方面，基于计算机视觉技术，聚焦积灰状态评估、热斑异常识别及隐裂内部诊断三大典型场景，实现从表面遮挡到组件隐患的全维感知。在此基础上，报告还将深入探讨实际部署过程中数据去噪与边缘端模型部署等挑战，欢迎各位参会者积极讨论交流。
报告人简介：
范思远，东北电力大学副教授，清华大学博士后，硕士生导师，吉林省高层次E类人才，中国仪器仪表学会智能车与机器人分会委员。长期从事新能源发电功率预测、光伏板积灰检测、智能运维装置研发等工作。主持国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划子课题、吉林省重点研发计划、吉林市杰出青年人才专项等科研项目8项，发表学术论文30余篇（ESI热点、高被引5篇），授权发明专利20余件，获省部级奖项3项。
