报告时间：2025年10月30日（星期四）16:00
报告地点：纬地楼515室
报 告 人：Daniel Straub 教授
工作单位：德国慕尼黑工业大学
举办单位：土木与水利工程学院
报告简介：
现代土木工程面临着对安全性、可持续性和韧性日益增长的需求。为应对这些挑战，工程师必须在不确定性环境下，充分利用预测模型与数据，做出明智决策。本报告将阐述如何运用正式的决策分析方法，以增强工程预测在实际中的应用，并支持数据驱动的决策流程。报告人将重点强调显式处理不确定性的重要性，以及如何通过概率数字孪生等工具理解决策的序列性质。同时，敏感性分析也将作为理解模型行为和沟通其局限性的关键工具进行探讨。这些概念将通过洪水风险规划、基础设施建设与预测性维护等实际案例得到具体阐释。
报告人简介：
Daniel Straub 是德国慕尼黑工业大学工程风险分析领域的教授，领导该校的工程风险分析小组。他在土木工程领域根基深厚，拥有苏黎世联邦理工学院颁发的工程风险分析博士学位。他的研究专长集中于风险与可靠性分析、贝叶斯方法及工程决策分析。他曾作为访问研究员和博士后学者，在加州大学伯克利分校和墨西哥石油研究所等机构进行深入研究，并共同创立了多家致力于风险咨询的科技公司。Straub 教授在工程风险的前沿方法论及其在基础设施、自动驾驶等复杂系统中的应用方面做出了重要贡献，主持了多项由欧盟、德国科学基金会等机构资助的重大科研项目，并在国际顶级期刊上发表了大量具有影响力的学术成果。
