报告时间：2025年10月10日（星期五）10:10
报告地点：翡翠湖校区翡翠科教楼B501会议室
报 告 人：徐宗本 中国科学院院士
工作单位：西安交通大学
举办单位：计算机与信息学院
报告简介：
以大模型为特征的生成式人工智能近年来迅猛发展，正深刻影响并变革着科学技术的研究范式与工业革命进程。按照流行的认识，大模型的能力之所以强大源自它可能存在的智能涌现（Intelligent Emergence）。然而，什么是智能涌现？是什么要素催生了智能涌现？大模型在什么情况下才会出现智能涌现？对这些问题充满着疑惑和争论。本报告提出一个数学框架和数学理论来对此加以解析。
报告人简介：
徐宗本，中国科学院院士，数学家、信号与信息处理专家，西安交通大学教授。主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。曾提出稀疏信息处理的 L(1/2) 正则化理论，为稀疏微波成像提供了重要基础；发现并证明机器学习的“徐–罗奇”定理，解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题，为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则；提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法，并广泛应用于科学与工程领域。
曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、陕西省最高科技奖、国际 IAITQM 理查德·普莱斯（Richard Price）数据科学奖、中国陈嘉庚信息技术科学奖、华罗庚数学奖、苏步青应用数学奖、吴文俊人工智能最高科技成就奖；曾在 2010 年世界数学家大会上作 45 分钟特邀报告。曾任西安交通大学副校长。现任鹏城国家实验室广州基地/琶洲实验室（黄埔）主任、陕西国家应用数学中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任。是国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会委员。
