汪萌，现任合肥工业大学计算机与信息学院教授、院长。2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划、SCOPUS第四届青年科学之星，2013年获国家优秀青年科学基金资助，2014年获“安徽青年五四奖章”，2015年入选中组部青年拔尖人才，2016年入选教育部青年长江学者，2017年获国家杰出青年科学基金资助，2020年入选IAPR Fellow。入选科睿唯安（原汤森路透）2016-2020年度“全球高被引科学家”。主要研究方向为多媒体内容分析、检索、挖掘、推荐。在其研究领域发表200余篇书籍章节、期刊及会议论文，其中SCI期刊论文100余篇。论文Google Scholar引用16000余次，H因子为68。担任IEEE TKDE、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、IEEE TMM等期刊编委。获得10次国际会议论文奖励，包括多次国际顶级会议最佳论文奖。

吴信东，博士、教授、博士生导师、海外杰青、长江学者、“多源海量动态信息处理”教育部创新团队带头人、IEEE院士、AAAS院士。教授《数据挖掘理》等专业基础课程。2004年获得了数据挖掘领域的最高奉献奖─ACM SIGKDD奉献奖，2006年获得了IEEE ICDM杰出奉献奖，2012年获IEEE计算机学会技术进步奖，是站在国际数据挖掘领域最前沿的一名顶级科学家。从2005年1月至2008年12月担任《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》（TKDE）两届主编。曾受邀、受聘在11份学术期刊的编委会和100多个专业会议的程序委员会上担任各种职务，包括《中国科学：信息科学》（英文版）的编委。同时，是著名国际期刊KAIS（Knowledge and Information Systems）的创办人和现任主编。

刘心报，合肥工业大学管理学院教授，博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家自然科学基金委创新研究群体负责人、中国系统工程学会常务理事。主要从事运筹与系统控制、决策科学与技术、信息管理与决策支持系统、复杂产品生产制造过程优化与决策等方面的教学与研究工作。先后主持国家863项目、国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、教育部重点科研项目等国家及省部级科研项目以及企事业单位委托项目20余项，发表学术论文140多篇，在springer出版英文专著《Optimization and Management in Manufacturing Engineering》。2004年被评为安徽省高校学术拔尖人才。获国家科技进步二等奖2项，教育部自然科学一等奖1项，中国机械工业科技进步一等奖1项，安徽省科技进步一等奖1项，安徽省自然科学二等奖一项；获国家级教学成果奖二等奖1项。