代表性成果1 ：大数据中的管理问题：基于大数据的资源观

该成果首先评述了基于不同视角对大数据的认识。然后，从管理的视角看大数据，指出大数据是一类重要的战略性信息资源，并从复杂性、决策有用性、高速增长性、价值稀疏性、可重复开采性和功能多样性等六个方面探究了大数据资源的管理特征。最后提炼了大数据资源的获取问题、加工问题、应用问题、产权问题、产业问题和法规问题等六个方面的关键管理问题。该成果被《新华文摘》、人大复印资料和中国社会科学网全文转载，得到许多学者的广泛引用和社会各界的高度评价,对大数据资源管理领域学术研究和产业发展具有突破性贡献。围绕成果的相关观点,杨善林院士及团队成员还在全国做了近百场主题报告,在学术界和产业界引起了热烈反响。该成果获2020年高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）一等奖。

图1 获奖通知和研究摘要

代表性成果2：面向智能互联共享平台的决策模式研究

随着共享经济的快速发展，一些高端装备制造企业开始尝试运用新一代信息技术构建各自的智能互联共享平台，向客户提供创新服务。在此背景下，如何选择合理的共享模式进行创新运营是大型制造企业面临的重要运营决策问题。

该成果提出了大型制造企业在各种共享模式下的决策流程，构建了制造企业在不同共享模式下的复杂决策模型。研究了制造企业在无外部进入者情形下的共享模式创新决策，分析了制造企业在外部进入者开展共享业务的情形下的运营应对策略，进一步考虑了制造企业是否进行拓展共享模式以应对外部进入者。通过建立一个完整的共享情形框架，分析了制造企业拓展B2C与C2C共享模式的决策模型。基于各种决策情形，从客户角度出发，确定制造企业的产品与服务需求量函数关系，从而建立制造企业的目标函数，并运用博弈方法获得制造企业在各自情形下的均衡结果，为判断制造企业是否进行共享模式创新提供了理论依据。基于共享平台的制造商决策流程和决策模型如下图所示。

图2  基于共享平台的制造商决策流程和决策模型