报告时间：2025年12月03日（星期三） 16:00-17:00
报告地点：材料楼601室
报 告 人：李军 教授
工作单位：上海交通大学
举办单位：材料科学与工程学院
报告简介：
金属凝固过程由复杂传输主导具有非完全随机性，导致凝固过程缺陷难控，且该过程高温、不可视难以定量表征，因此对其进行数字化预测进而设计和调控意义重大。本研究以镍基高温合金定向凝固等凝固过程为对象，采用有限体积方法建立了凝固过程的多物理场传热传质、微观组织演变的多相流数值模型实现了此类凝固过程的复现，进而探究多物理场与凝固组织的相互作用机制，揭示雀斑、小角度晶界等缺陷的形成机理。针对“预测精度”与“计算效率”相互制约的本征矛盾，采用机器学习与数值模型相结合的方法建立了凝固实时仿真方法，结合连续铸造案例，实现了连铸过程温度场的快速预测，并进一步实现了以凝固终点位置为衡量基准的二冷区水冷强度调整的快速决策，为连续铸造等冶金过程的智能化自适应调控提供新的思路。
报告人简介：
李军，上海交通大学材料学院教授/博导，入选教育部国家级青年人才项目、上海市“浦江人才”计划。现任先进材料与凝固研究所支部书记/副所长，兼任上海市金属学会理事、中国材料研究学会凝固科学与技术分会理事、中国材料研究学会青年工作委员会理事。长期从事金属凝固数字化预测与智能调控研究，在《Nat. Commun.》、《Acta Mater.》等学术期刊上发表论文近100篇，承担了国家自然基金（“叶企孙”联合重点、区域联合重点、面上、青年）、上海市“探索者计划”等研究项目与课题30余项；担任《JMST》、《IJMMM》、《MGE Adv.》、《JISRI》、《金属学报》、《中国有色金属学报》等期刊青年编委。
