报告时间：2025年11月7日（星期五）14:00–16:00
报告地点：翡翠湖校区翡翠科教楼A1712室
报 告 人：韩军 教授
工作单位：复旦大学
举办单位：微电子学院
报告简介：
图像超分辨率是一项通过算法从低分辨率图像中重建高分辨率细节的核心技术，在移动终端影像增强、低带宽视频传输、AR/VR显示优化、自动驾驶感知等领域具有极为重要的应用价值。本报告主要探讨面向图像超分辨率任务的高画质、高帧率、高能效智能处理器芯片的软硬件协同优化设计技术，以满足边缘侧推理对低延迟和低功耗的严苛要求。提出一种类FP6数据格式并深入开发比特级稀疏计算，显著降低了推理过程中的功耗和延迟。提出一种片上存储感知的计算存储调度策略，实现了低片外带宽和低片上存储的层融合推理。提出一种消除反卷积算子冗余计算的混合数据流，实现了高计算资源利用率和低硬件开销的计算阵列。基于上述技术，设计并流片实现了一款具备超高能效和吞吐率的超分辨率处理器芯片，相关成果已发表在国际集成电路设计领域顶级会议 ISSCC 2025 上。
报告人简介：
韩军，复旦大学教授，博士生导师，集成芯片与系统全国重点实验室IP与芯片架构创新中心主任，国家高层次人才。长期从事RISC-V处理器架构与智能、安全芯片领域的前沿技术研究。作为首席科学家和负责人主持承担了国家重点研发计划项目和国家自然科学基金重点项目等一批国家级和省部级科研攻关项目，并在多家领军企业实现了成果转化应用，获华为珠峰会战火花奖、深圳市科技进步奖二等奖。致力于产教融合人才培养，获上海市优秀教学成果奖一等奖、国家级教学成果奖二等奖。
