报告时间：2025年10月17日（星期五）8:00
报告地点：工大智谷305会议室
报 告 人：Michael Beer 教授
工作单位：德国汉诺威莱布尼茨大学 风险与可靠性研究所
举办单位：土木与水利工程学院
报告简介：
报告讨论了应对结构动力学中大规模结构、非线性和不确定性问题的三种高效分析技术。首先，介绍了改进的指数协方差模型，以提高谱随机分析效率。其次，提出了压缩感知技术解决缺失数据问题，并将认识不确定性转化为概率和区间表示。最后，介绍了算子范数，用于有效解决混合不确定性的首次穿越问题。
报告人简介：
Michael Beer 是德国汉诺威莱布尼茨大学风险与可靠性研究所的教授兼所长。他在土木工程领域有着深厚的背景，获得了结构工程的博士学位，专长于工程中的风险、不确定性定量分析和可靠性分析。他曾在利物浦大学和同济大学等学术机构担任重要职务。Beer 教授在结构安全和复杂系统分析方面做出了重要贡献，参与了多个国际研究项目，并在工程学术期刊上发表了大量研究成果。
