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“电力电子化”电力系统技术系列报告

时间:2022-11-09来源:电气与自动化工程学院

报告平台腾讯会议 ID:736 307 285

报告时间2022年11月12日(星期六)8:30-11:20

举办单位:电气与自动化工程学院

系列报告主题:现代电力系统中,基于电力电子技术的可再生能源发电系统、直流输电系统、变频传动/调速设备、电动汽车等新型源荷设备加速接入电力系统,电力系统正在经历“电力电子化”变革。本次“电力电子化”电力系统技术研讨会告旨在分享电力系统“电力电子化”进程中面临的机遇与挑战,同时结合工业实践,分享电力电子设备在电力系统源-网-荷领域的最新研究进展和先进应用案例。

学术报告(一)

题目Power Electronic Technologies for Distributed Energy Resources

报告时间:2022年11月12日(星期六)8:40-9:20

:张榴晨 院士

工作单位:University of New Brunswick

报告简介

Along with the proliferation of distributed energy resources (DERs) in modern electrical grids, utilities are facing increasing challenges in find additional system resources for their routine operation. These DER systems are generally smaller units connected in the distribution systems as compared to traditional large generation facilities in the bulk electrical systems. The tremendous potential of DERs in supporting grid operation with flexible system resources has not been fully explored by utilities, which presents significant opportunities for advancement in power electronic technologies for DERs. Power electronic technologies are critical to system integration, performance enhancement and operation support involving DER systems. This presentation focuses on the recent advancements in power electronic technologies applicable to distributed energy resources. An overview of the changes in interconnection standards over the past 25 years reveals the progress of requirements for DERs from utilities’ angle. The pursuit for performance and functionality has driven the advances in power electronic technologies, including components, topologies, controls, security & protection, and system support functions.

报告人简介

张榴晨,教授,加拿大工程院院士。1982年于北方交通大学获得学士学位,1984年于中国铁路科学院获硕士学位,1991年于皇后大学(Queen’ University)获博士学位。其于1992年加入新不伦瑞克大学(UNB),任电气和计算机工程系教授;于2001-2007年期间担任NSERC环境设计工程主席,并在2008-2014年期间担任加拿大风能战略网络(WESNET)的首席研究员。现任IEEE Power Electronics Society主席,已从事IEEE志愿服务35年。

学术报告(二)

题目An Online Data-Driven Method for Microgrid Secondary Voltage and Frequency Control with Ensemble Koopman Modeling

报告时间:2022年11月12日(星期六)9:20-10:00

:龚勋 高级研究员

工作单位:华为(加拿大)技术有限公司

报告简介

Low inertia, nonlinearity and a high level of uncertainty (varying topologies and operating conditions) pose challenges to microgrid (MG) systemwide operation. An online adaptive Koopman operator optimal control (AKOOC) method for MG secondary voltage and frequency control is proposed. Unlike typical data-driven methods that are data-hungry and lack guaranteed stability, the proposed AKOOC requires no warm-up training yet with guaranteed bounded-input-bounded-output (BIBO) stability and even asymptotical stability under some mild conditions. The proposed AKOOC is developed based on an ensemble Koopman state space modeling with full basis functions that combines both linear and nonlinear bases without the need of event detection or switching. An iterative learning method is also developed to exploit model parameters, ensuring the effectiveness and the adaptiveness of the designed control. Simulation studies in the 4-bus (with detailed inner-loop control) MG system and the 34-bus MG system showed improved modeling accuracy and control, verifying the effectiveness of the proposed method subject to various changes of operating conditions even with time delay, measurement noise, and missing measurements.

报告人简介

龚勋,华为(加拿大)技术有限公司,高级研究员。他于2021至2022年间在加拿大蒙特利尔麦吉尔大学电气与计算机工程系担任博士后研究员。2021,他获得了加拿大新不伦瑞克大学的博士学位,2011年和2014年分别获得了合肥工业大学的学士和硕士学位。他的研究兴趣包括电力系统的数据驱动控制和优化、微电网、能源建模和预测以及需求响应。

学术报告(三)

题目阳光电源风能业务与变流技术发展

报告时间:2022年11月12日(星期六)10:00-10:40

:吴玉杨 高级工程师

工作单位:阳光电源股份有限公司

报告简介

介绍阳光电源在风电电能变换领域的产品研发历程以及风能业务布局。针对新形势下的风电快速发展,探讨大功率、高功率密度的风电变流产品化形势,从产业设备技术发展角度阐述风电变流系统与电力电子技术、电网技术以及产品应用技术的深度交互和发展需求。

报告人简介

吴玉杨,高级工程师,阳光电源股份有限公司风能事业部副总裁。曾参与多项国家863科技支撑项目重点研发计划,获得发明专利30余项。长期从事大功率风电变流系统的科研工作,主持研发了大功率双馈风电变流装置和电网故障穿越技术,打破了大功率风电变流器的国外技术垄断,促进了新能源发电产业设备技术能力的提升。

学术报告(四)

题目电力电子与电力传动系统的模型预测控制

报告时间:2022年11月12日(星期六)10:40-11:20

:郭磊磊 副教授

工作单位:郑州轻工业大学

报告简介

模型预测控制因其具有原理简单、实现容易、可同时处理多个非线性控制目标等优点而在电力电子与电力传动系统中得到广泛应用。本报告首先介绍了模型预测控制的基本原理、不同目标函数的对比分析、参数灵敏性分析等。然后进一步介绍了双矢量和三矢量模型预测控制策略,并提出了一种多矢量模型预测控制可视化分析方法,对比分析了常规单矢量、双矢量和三矢量模型预测控制之间的区别和联系。基于该分析结果,进一步提出了一种混合多矢量模型预测控制策略,并在并网逆变器和电机驱动系统中进行了对比实验研究,验证了所提方法的可行性。最后,对现有模型预测控制的研究工作进行了总结和展望。

报告人简介

郭磊磊,主要从事交流电机驱动控制技术研究,与阳光电源合作,参与了国家“十二五”科技支撑计划——7MW级风电变流器及控制系统产业化关键技术研发(2012BAA01B04)。自2016年起,就职于郑州轻工业大学电气信息工程学院,副教授,电气工程系副主任,硕士生导师,河南省高校科技创新团队骨干成员,校级青年骨干教师,2018年入选河南省科协青年人才托举工程,主持国家自然科学基金项目1项,中国电力科学研究院新能源与储能运行控制国家重点实验室开放基金项目2项,高节能电机及控制技术国家地方联合工程实验室开放基金项目1项,其他省部级项目2项,在中国电机工程学报、电工技术学报、IEEE Transactions on Industrial Electronics等期刊上发表EI/SCI论文30余篇,授权发明专利10余项,获河南省科技进步二等奖3项,主要研究方向为新能源并网逆变器与交流电机的模型预测控制等。


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